Uma nova teoria provocativa do CEO da Decagon, Jesse Zhang, sugere que a relação entre modelos de IA de fronteira e alternativas de código aberto não é de competição direta, mas sim duas fases de um único ciclo de vida. Zhang argumenta que modelos de fronteira caros são usados para comprovar novos casos de uso, que são então repassados para alternativas de código aberto mais baratas à medida que amadurecem. Enquanto implantações maduras mudam para modelos mais leves, novos casos de uso continuam surgindo, o que significa que os gastos gerais com modelos de fronteira quase não diminuem.
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