L'article examine l'énorme écart financier entre les milliers de milliards de dollars dépensés pour l'infrastructure de l'IA et les revenus actuellement générés par les entreprises d'IA. David Cahn, associé chez Sequoia, qui a le premier calculé les implications des dépenses en IA en 2023, estime maintenant que les dépenses en infrastructure IA pour 2026 atteindront 1 500 milliards de dollars, ce qui nécessiterait que l'industrie gagne 3 000 milliards de dollars pour justifier l'investissement. Ce chiffre pourrait être une sous-estimation en raison de la hausse des coûts. En revanche, Anthropic aurait atteint 60 milliards de dollars de revenus annuels récurrents, tandis qu'OpenAI aurait gagné 13 milliards de dollars en 2025.
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